دانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آن

۱۳۹۴/۰۴/۱۲
نويسنده:

دانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آن

  • عنوان پروژه : داده کاوی و الگوریتم های آن
  • نوع فایل : WORD (قابل ویرایش)
  • دسته : مهندسی کامپیوتر
  • تعداد صفحات : ۱۳۷
  • قیمت : ۸۵۰۰ تومان

قسمتی از متن :

تکنولوژی بانک های داده  طی چندین سال اخیر پیشرفت و موفقیت قابل توجهی داشته اند. هر چه زمان می گذرد اطلاعات بیشتری جمع آوری شده و در بانک های داده ذخیره می شود و یافتن اطلاعات مفید در این بانک های اطلاعاتی آرام آرام مهم جلوه می کند. در نتیجه ضرورت وجود ابزاری برای پردازش داده های ذخیره شده و نمایش اطلاعات مفید حاصل از این پردازش ها نمایان می شود. این امر باعث توجه به داده کاوی  در چند سال گذشته در جهان و سال های اخیر در کشور ما شده است.
هدف داده کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش و پیش گویی از آینده می باشد. از نمونه های بارز داده کاوی می توان به بانکداری، کارخانه داری، تجارت و تجارت الکترونیک اشاره کرد. الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی در نرم افزار SQL Server 2000 معرفی شدند و پس از آن در SQL Server 2005 پیشرفت قابل ملاحظه ای داشتند و هم اکنون در SQL Server 2008 به تکامل رسیدند. البته قابل ذکر است که نرم افزارها و الگوریتم های مختلفی مانند Oracle و Weka برای داده کاوی ارائه شده و در حال استفاده می باشند.
مقاله پیش رو حاوی اطلاعاتی پیرامون داده کاوی، مفاهیم اصلی الگوریتم ها، تکنیک ها و وظایف، مدل های بررسی شده تکنیک دسته بندی  مانند مدل درخت تصمیم، مدل بیز، مدل شبکه عصبی و همچنین انجام یک پروژه عملی داده کاوی بر روی بانک اطلاعاتی نمونه با استفاده از نرم افزار SQL Server 2005 می باشد. امید است مقاله حاضر بتواند گامی در جهت شناساندن دانش داده کاوی داشته باشد.

فهرست مطالب :

پیشگفتار
فصل ۱ مقدمه ای بر داده کاوی
داده کاوی چیست
تاریخچه داده کاوی
مراحل داده کاوی
وظایف و استراتژیهای داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مسائلی که با داده کاوی حل می¬شوند
چه کارهایی با داده کاوی انجام پذیر نیست
فصل ۲ الگوریتم بیز
مقدمه
اصول بیز
استفاده از الگوریتم بیز
فصل ۳ الگوریتم درخت تصمیم
مقدمه
استفاده از الگوریتم درخت تصمیم
مثال هایی از درخت تصمیم
فصل ۴ الگوریتم شبکه عصبی
مقدمه
استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
فصل ۵ مقدمه ای بر OLAP
مقایسه OLAP با داده کاوی
فصل ۶ مقدمه ای بر OLE DB
فصل ۷ کار با داده کاوی در SQL Server 2005
مقدمه ای بر نرم افزار  Business Intelligence Development Studio
کار با نرم افزار BIDevStudio
پیوست : درباره بانک های اطلاعاتی
نحوه انتقال اطلاعات بانک اطلاعاتی به SQL Server 2005

دانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آن

این مطلب را به اشتراک بگذارید :
دانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آندانلود پروژه کامپیوتر درباره داده کاوی و الگوریتم های آن
Link: http://www.getf.ir/?p=8191

بروز رساني: ۱۳۹۶/۰۱/۰۵ در ۱۲:۰۴ ب.ظ

پاسخ دهید

کد امنیتی *